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微信公众号智能交警创业项目（智能交通创新创业）
大家好，今天给各位分享智能交警创业项目的一些知识，其中也会对智能交通创新创业进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
1本文目录一览
2请问现在做智能交通公司有哪些？
2011~2020年，我国城市智能交通市场投资规模合计3460亿，复合增长率达到18%，市场投资翻了接近4.5倍。过去十年是我国城市智能交通市场快速成长的十年，青岛海信网络科技有限公司和北京易华录信息技术股份有限公司为行业内领先企业。
智能交通市场涌现一批领先企业
根据赛文交通网发布的数据，2011~2020年，过去十年城市智能交通市场最终用户订单总榜单中的前五名为青岛海信网络科技股份有限公司、北京易华录信息技术股份有限公司、浙江浙大中控信息技术有限公司、银江股份有限公司和上海电科智能系统股份有限公司。
海信网络科技为行业龙头企业
海信网络科技有限公司成立于1998年10月，2000年进军智能交通领域，已经在智能交通领域深耕20余年。公司在交通运输领域的市场占有率遥遥领先，常规公交智能调度系统占有率40%，快速公交(BRT)智能系统占有率高达70%。2020年海信的产品和技术方案覆盖147个城市，其中全国直辖市、省会城市和计划单列市占比达92%。
2020年，海信网络科技城市智能交通项目过千万项目数量达28个，分布在全国各地。其中代表项目有济宁城区智能交通管控系统项目(一期)，金额1.92亿元;昆明数字交通智慧交管外场设备平台建设项目，金额1.45亿元(海信网络科技与阿里云联合体);长沙智能网联云控管理平台项目，金额3610万元。
易华录为智能交通第一梯队企业
易华录作为国企上市公司，是面向***交警的智能交通行业第一梯队企业。
2020年易华录的城市智能交通项目主要分布在山东、北京、四川、黑龙江、江西、浙江、内蒙古等地区，千万项目有11个，典型项目代表为哈尔滨市智慧城市“交通云”项目，金额2.3亿元;成都中德智能网联汽车试验场地建设项目，金额3.26亿元，中国信息通信研究院与北京易华录信息技术股份有限公司联合体中标。
2016-2020年，易华录的营收规模整体呈上升趋势，利润水平逐年增长，经营业绩稳步提升，公司实力进一步增强。
银江股份、中控信息、电科智能实力强大
银江股份自1998年起至今，参与了近200个城市智能交通项目建设，解决方案覆盖了城市公共交通、轨道交通、高速公路交通等各个领域。
2020年，银江股份的城市智能交通项目有9个超过千万规模。其中代表项目有3586万元的哈尔滨智能公交系统建设项目、2673万元的枣潜高速公路(荆门段)智能交通设施项目。
2016-2020年前三季度，银江股份经营业务有所波动，但总体平稳。其中2018年公司计提了坏账损失，属于偶发性因素，公司的盈利情况在2018年后有所好转。
浙大中控信息技术有限公司成立于1999年，是中控集团重要的组成部分。2020年，中控信息在浙江省内加快布局;杭嘉湖绍金地区业务稳步推进，宁波区域成功上线IntellificOS系统;台州区域有多个项目中标。全国市场布局进一步加大。
2020年，中控信息的城市智能交通千万级项目有14项，其中云南蒙自交通安全改善项目合同金额超过1.5亿元，是公司年度最大智能交通单体项目。
上海电科智能系统股份有限公司前身是上海电器科学研究所下属的自动化分所，经过多年来的发展积累，已成为国内智慧交通、智慧市政行业领先的解决方案提供商和系统集成商。
电科智能交通项目中80%分布在上海本地，另外在武汉、成都、常州等地也布局项目。2020年，电科智能共中标25个城市智能交通千万级项目，其中代表项目有9346万元的上海奉贤区智能网联汽车测试示范区项目、7235万的上海徐汇区智能信号灯建设(二期)项目。
城市智能交通头部企业的实力将不断提升
根据我国“十四五”规划，“交通强国”已经成为***战略，并且提出要积极推动交通体系向智能化转型。预计十四五期间我国智能交通行业将保持快速发展。
随着我国交通智能化进程的加速，行业内企业的综合实力将不断增强，龙头企业的规模和竞争力也将持续提升。
更多数据可参考前瞻产业研究院《中国智能交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
3邯郸交警推出的机器人交警有什么优势？
机器人交警”作为交管人工智能的应用载体，由邯郸市***局交警支队与高新兴机器人有限公司合作研发，经过***部认证并列装的机器人交警，为畅通无阻的未来交通提供了可能，让邯郸***交警站在了人工智能应用于交通管理这一大趋势的前列。
“邯郸机器人交警”项目基于交通管理的实际需求，以机器人为核心，整合人工智能、云计算、大数据、多传感器融合技术、激光导航定位技术以及物联网技术。具备自主感知、自主行走、自主识别等能力，能够实现全天候、全方位、全智能自动化执勤，具备协助交警进行车辆违停抓拍、停靠超时抓拍、交通指挥、人车识别、证件核验、语音交互、服务导办、现场警戒等功能。可以应用在火车站、机场等重要交通节点，有效降低交警劳动强度，缓解交通压力，提高交通***形象。
据了解，目前列装的“邯郸机器人交警”系列有三款：道路巡逻机器人交警、车管咨询机器人交警、事故警戒机器人交警。 邯郸机器人交警”系列的研发和应用，旨在将交通管理、执勤执法、车管服务的职能逐步赋予机器人，使之成为全天候24小时不下岗的“交警”。
4百度、阿里、腾讯、华为，智慧交通领域的终战即将被引爆？
科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位，一场 科技 变革蓄势待发。
作者 | 安琪
2020年于智慧交通行业而言，是极具意义的一年。
后疫情时代“新基建”热潮的来临，让“智慧交通”的字眼频频出现在媒体文章之中；国内密集爆发的智能网联示范区也在加紧各种道路、车辆测试工作。
事实上， 科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位，一场 科技 变革也蓄势待发：
有别于传统交通企业的方案，这些方案的技术底座是5G、云计算、大数据、AI技术等新兴技术。也正是这些新兴技术，让交通的数字转型有了更多的想象空间。
本文尝试对BATH在智慧交通方面的最新布局进行一次梳理，窥探其触手在交通行业伸到了何处。
在“新基建”话题火爆交通行业之前，人工智能、大数据、云计算这些信息技术，早已成为BATH近年来发展的关键词。
但在四家竞争中，百度Apollo的自动驾驶技术显然是一个独特又关键的存在。
百度的自动驾驶之路，最早可以追寻到2013年。经过7年的发展，系统的一次次迭代，百度逐渐成为国内自动驾驶的领头羊。
但单车智能的发展很难满足自动驾驶的安全要求，所以百度认为，自动驾驶的最优解是聪明车+智能路的结合。也就是说，车路协同是可以借助的外力。
在这个技术路线 探索 的过程中，百度发现，在自动驾驶领域收集的海量数据不仅可以用来指导无人车的发展，也可以赋能交通，解决目前交通管理中存在的感知、研判、和控制痛点。
因此在今年4月，百度发布了一个全栈式智能交通解决方案“ACE交通引擎”，系统地呈现了百度 “一大数字底座、两大智能引擎、N大应用生态” 的业务规划。
从路线来看，可以看到小度车载OS、飞桨、百度智能云、百度地图是这个架构的数字底座，通过车、路、云、图等基础技术的智能化来赋能其他场景。
而Apollo自动驾驶和车路协同则是这个架构的两大引擎。
通过这些技术基础，百度的方案能在智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等N个场景上落地。
可见，百度对智慧交通的理解，并不止于 路端 的改造升级，而是通过自身的业务板块将自动驾驶、车路协同、智能云纳进统一的版图进行联动。
凭借着“ACE交通引擎”，百度Apollo的智能交通项目在近段时间迎来了集中爆发，与国内10余个省市开展智能交通的落地合作。
如此密集的城市合作签约中，“自动驾驶”“车路协同”是高频词汇。可见自动驾驶确实是百度在智慧交通项目落地上的一大助力。
但就像自动驾驶的实现不能依靠一家企业单打独斗，智能交通的发展也不能只依赖一家企业的支撑。
百度也在积极寻找合拍的智能交通合作伙伴。
今年8月19日，百度还首次举办了一个面向智能交通领域的区域合作伙伴大会，以此吸引更多的交通合作伙伴，不断促进智慧交通技术的迭代升级和业务落地。
至此，百度Apollo在智能交通领域的底牌已然十分清晰：一手是“ACE交通引擎”方案，用以吸引城市合作，另一手则是不断扩张的百度Apollo合作生态，两者有望形成一种良性的循环。
一直以来，腾讯在交通层面的触手也不算少：腾讯乘车码、公共出行服务、智慧高速、智慧停车等，但始终缺少一个系统性的框架。
因此在9月10日，腾讯在全球数字生态大会智慧交通专场上，正式亮相了城市智慧交通解决方案“We Transport”。
同时，腾讯直接在会上腾讯启动了智慧交通生态合作伙伴计划，并发布《腾讯未来交通白皮书》。
可见，无论是技术业务谱图，还是生态合作伙伴，腾讯都势在必得。
从解决方案“We Transport”来看，腾讯将在 交通建设、交通管理、交通营运和交通出行服务 四个具体场景进行落地。
这是一个非常庞大而分散的产业链条。
对此，腾讯整合了自身的业务资源，提出了一个全新的业务和能力图谱。其中包含了 一个动态的数据底座和一个“5+5+3+3架构” 。
动态的数据底座里面既包含了腾讯自有的数据，同时也包含了交通运输数据，从而获得源源不断的数据来源。
同时，通过“5+5+3+3战略架构”，可以将整个数据底座上的信息充分的运用起来，提供给各个城市或者地区使用。
而“5+5+3+3战略架构”，则是五大基础设施、五大核心引擎，三大能力平台和三大生态。
这一系列操作一气呵成，不难看出在新基建背景下，腾讯想在智慧交通领域大展拳脚的愿景。
当然，腾讯过往并非没有积累。
在自动驾驶和车路协同领域，目前腾讯在北京首钢冬奥园区已经做了5G边缘计算的车路协同场景验证；
在虚拟仿真技术层面，腾讯的TAD sim也已经落地了***智能网联 汽车 （长沙）测试区；
此前，腾讯与广州地铁联合推出全国首个轨道交通智慧大脑“穗腾OS”；
今年6月，腾讯还与西安交通局达成战略合作，共同构建西安公共交通领域的智慧大脑；
7月，腾讯与交通部公路院联合发布“公共交通出行大数据平台”，推动交通大数据在交通产业发展中融合应用。
通过资源的整合，腾讯在智慧交通层面的能力和规划更加一目了然，在项目合作和生态建设上也更具吸引力和竞争力。
事实上，华为在2017年就进入了交通领域。2018年，华为推出主打交通信号优化的“TrafficGo方案”。
同年10月，推出华为云EI城市智能体，跟应急、环保、水务、水利、燃气等场景共同成为城市智能体的组成部分。
不过，在此后的一年多里，华为的智慧交通信息大多停留在新品发布的阶段。
直到今年6月23日，华为才透露更多信息，在线上首次详细完整地介绍了其“交通智能体”解决方案。
“交通智能体”是华为智慧交警业务的大旗，以智慧城市为建设目标，面向新基建，为交警客户打造的端到端完整解决方案。
据新智驾了解，这个方案主要分为三大部分： 感知层、交管大脑、执行体 。
在感知层面，华为布局了软件定义摄像机SDC、全系路口等产品和方案。通过感知端的智能化升级，实现路网全息感知（全智能、全要素、全天候），实现路口数据全量精准刻画；
而“交管大脑”层则通过感知数据的汇聚，挖掘视图资源，赋能执法管控、车辆综合研判、路况分析、态势分析、精准服务、交通组织优化、信控优化策略等7大业务。
最终在执行层上，基于大数据情报串联实战应用，实现交通业务上的管理闭环。
目前，华为的“交通智能体”在天津、无锡、深圳、湖南等城市已经应用落地。
可以看到，不同于百度和腾讯，华为的智慧交通方案更加垂直化，在硬件上也更加底层和深入。
但这不意味着，华为在智慧交通的布局只在 交警 端有动作。
智能 汽车 是未来智慧交通的一个核心组成，华为也这上面花了大力气。
在9月26日的北京车展上，华为就全面展出了其在 汽车 方面的布局。
展台上，华为展出了包括激光雷达、角雷达、双目摄像头、鱼眼摄像头、多合一电驱动系统，以及全新一代的MDC智能驾驶计算平台等产品， 几乎囊括了全部智能驾驶 汽车 所涉及的硬件 。
从感知、规划、到控制，这些硬件对于打造一辆聪明的车来说，无疑是至关重要的。
此前，华为C-V2X产品线总裁吕晓峰就表示：智慧的路+聪明的车，是智慧交通和自动驾驶的终极方向。
因此除了打造智能 汽车 硬件之外，华为还自研了一系列的车路协同产品：5G 车载模组 MH5000、路测单元、网关等产品。
而在自动驾驶方面，华为除了自研MDC智能驾驶计算平台等，还能够提供包含虚拟仿真在内的自动驾驶云服务、高精度地图产品，促进智能驾驶快速发展。
虽然这些能力都分散在不同的组织架构，但依然是华为智慧交通大框架上不可缺少的核心组成。
跟华为一样，阿里的智慧交通业务板块也分属不同的组织架构。
作为改善城市交通拥堵的 探索 性项目，杭州城市数据大脑项目在2016年6月启动。其中交通大脑，就是阿里云城市大脑中最为核心的业务，与城管、文旅、卫生 健康 等业务并行。
在2014-2019年间，阿里通过全资收购高德地图（定位与导航）、合资成立千寻位置（高精地图）、收购浩鲸 科技 （运营商ICT、交通）等一些列进行了交通大脑的版图布局。
2019年8月15日，阿里云联合千方 科技 、高德地图推出“城市大脑•交管联合解决方案”。这个交管联合方案主要包括： 三层基础架构、四大核心能力和六大应用场景 。
此外，阿里云推出的四款AI视觉平台天曜、天鹰、天机、天擎能够对城市道路的交通事件、事故进行全方位的感知。
但阿里云的智慧交通方案也远不止于。
2019年6月14日，阿里云联合高德地图推出了智慧高速解决方案，通过底层数据处理和视频感知，来处理高速公路上不同场景下的问题，实现异常事件发现处置、未来路况预测、公众出行引导、出行安全治理等应用。
同年的杭州云栖大会期间，阿里云还联合多家生态伙伴发布了 智慧高速自由流解决方案 。基于这个方案的“高速自由流稽核项目”于2019年末正式落地广东。
这个项目采用了阿里云的云计算、AI视觉识别和数据技术，能够快速处理海量数据，能在海量图片中准确识别车辆，更加清晰地 反应 车辆在高速公路上的实际通行与收费情况，解决高速收费站撤站后带来的难题。
在智能车端方面，阿里的智能网联 汽车 业务资源主要集中在斑马网络。
2020年5月，斑马网络实现了战略重组，阿里将AliOS的完整技术体系和核心技术人才全都注入了斑马网络。后者拥有AliOS底层架构代码完整的所有权和使用权，并可授权 汽车 品牌或其指定合作伙伴使用。
而在更高级的自动驾驶层面，则是由阿里的达摩院来负责。
2020年的云栖大会上，阿里发布了首款自动驾驶物流小车——小蛮驴，来满足末端物流场景、提供最后三公里配送服务的物流需要。
同时，阿里还亮相了自动驾驶车辆的技术图谱。
在算法层面，达摩院提出了 “小前台、大中台” 算法架构，利用自动驾驶机器学习平台AutoDrive来提升算法的研发效率。同时，阿里还进行了软硬协同设计，以减少硬件成本，同时带来功耗降。
总地来看，阿里虽然也没有形成智能 汽车 、自动驾驶、交通大脑统一的业务大版图，但每个板块的定位和发展都是非常清晰且深入，并且资源也都相互共享。
其内部生态包括了达摩院、高德地图、数据智能、IoT物联网等团队，外部则是有千方 科技 、浩鲸 科技 、斑马网络、千寻位置、公路科学研究院等合作伙伴。
通过内外的联动，也得以勾画出阿里在大交通上的版图模样。
随着各家的智慧交通方案的到位，传统的交通行业正在被重塑。但对于交通行业来说，无论怎么升级，保证安全、提升效率才是真正的关键。玩家只有认真地在产品上打磨这两点，才能在赛道上立足脚跟，放眼未来。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。