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微信公众号运用DMC创业项目（DMC创业项目生的方法）
大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下运用DMC创业项目的问题，以及和DMC创业项目生的方法的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
1本文目录一览
- 1、How does DMCplus work? DMCplus是如何工作的？（1）
- 2、几万之内的创业投资项目
- 3、十字绣代理
- 4、dmc创业培训是什么意思
- 5、创新创业教育的开展案例
- 6、DMC十字绣的总公司是哪
2How does DMCplus work? DMCplus是如何工作的？（1）
实施 DMCplus 的第一步是辨识过程动态模型。通过给工厂变量扰动，收集第一手数据，获得工厂模型。运用DMCplus多变量控制软件对工厂数据进行分析。分析得到包含所有显著耦合变量间相互关系的多变量动态模型。
下图显示了一个复杂精馏塔模型。每一格代表对应自变量在0时刻作一阶跃变化，而其它自变量保持恒定时因变量响应（开环阶跃响应）。
简单地说，每条曲线表示自变量变化对对应因变量的影响情况。在后面部分我们将对模型进行进一步说明。
图 4 ：复杂精馏塔模型
得到过程动态模型后，模型将被用于生成和预测过程中CV的未来动态。
模型是基于自变量历史值变化数据计算出预测值的。鉴于所有这些变化会对系统产生持续影响，我们近似认为自变量改变起至一个稳态时间为需要考虑的。变化起一个稳态时间后就不需要考虑，因为它们已经不再影响系统。
由于模型曲线代表了自变量变化对因变量地影响，这些自变量变化可应用于生成模型每一因变量的未来预测值。模型能计算当前时刻一个稳态时间内的预测值。控制器每次执行时会更新因变量预测值，并调和当前预测与实际因变量测量值以消除模型失配的影响。
图 5 ：最佳稳态计算参考要素
DMCplus算法下一步是按上图所示计算所有MV和CV的最优稳态目标。计算由稳态线性规划（LP）或稳态二次规划（QP）实现。
计算的输入包括MV（操作变量）当前值和操作限制、CV（被控变量）稳态预测值、产品价值经济信息、原材料和公用工程成本。
操作界限定义了一个可接受的操作区域。MV当前值和CV预测稳态值定义了假设MVs没有移动时预测的稳态工作点。这一点在或不在可接受操作区域内都有可能。
稳态求解器（LP或QP）计算出每个MV的稳态移动，组合后系统给出一个可接受工作区域内的稳态操作点。并且从经济角度看此操作点是最优的。需要注意的是这一最佳稳态操作点始终在上述几个限制下。
下图显示了一包含2个MV（操作变量），3个CV（被控变量）系统例子。
图 6 ：具有 2 个 MV 和 3 个 CV 系统的操作区域
MVs是回流流量.SP和再沸器蒸汽流量.SP。CVs是塔顶出料杂质，塔釜出料杂质和塔压差。上述五个变量限制下的操作区域为可接受操作区域。
在这个例子中，当前稳态操作点在区域内，尽管不总是这样。同时，当前稳态操作点与当前操作点是不同的；它是系统预测未来没有控制作用的作用点。
知道当前稳态操作点、五个变量限制，和经济信息，就能够确定最佳稳态工作点。该点指定所有MVs和CVs最优稳态目标。
DMCplus算法最后一步是开发MVs控制动作的详细计划以使CVs预测未来性能与期望未来性能误差最小化。CVs期望未来性能是它们的稳态目标，由稳态求解器计算。
CVs稳态目标通常都是CVs的设定点。为了动态驱动CVs到目标值，控制器计算出未来MV一系列动作，一直到未来一半稳态时间左右。这将使控制器推迟控制动作，有利于解决多变量控制问题中一个MV动作对其它MVs的影响。
当所有计算出的MV移动被加入后，MV的值必须等于线性规划中MV稳态目标值。如果所有的MVs达到稳态目标，CVs也将达到稳态目标。
附原文：
The first step in implementing DMCplus is to model the dynamics of the process. The plant model is obtained by first collecting plant data whileperturbing the plant. This plant data is analyzed using DMCplus MultivariableControl software. The result of this analysis is a dynamic, multivariable modelof the process that contains all significant interactions between variables.
Thefigure below shows the model for the Complex Fractionator. Each box representsthe response in time of the dependent variable to a step change at time zero ofthe corresponding independent variable, while all other independent variablesare held constant (open loop step responses).
In simple terms, each curve represents the effect of a change in an independent variable on that dependent variable. The model will be described inmore detail in a later section.
Once the dynamic model has been obtained, this model is used to form and maintain a prediction of future behavior of the controlled variables in the process.
This prediction is maintained by using the past history of changes in the independent variables. All independent variable changes up to one steady-state time into the past are considered, since all of these changes still have an effect on the system. Changes that occurred more than one steady-state time into the past need not be considered, since they no longer affect the system.
Since the model curves represent the effects of independent variable changes on dependent variables, these independent variable changes can be applied to the model to generate a future prediction for each dependent variable. These predictions extend from the current time out to one steady-state time into the future. These dependent variable predictions are updated at each execution of the controller, and are reconciled with the actual dependent variable measured values to eliminate model mismatch.
The next step in the DMCplus algorithm is to calculate optimum steady-state targets for all manipulated and controlled variables, as shown schematically in the figure above. This calculation is done by either the Steady-StateLinear Program (LP) or the Steady-State Quadratic Program (QP).
The input to this calculation consists of the MV (manipulated variable) current values and operating limits, the CV (controlled variable) steady-state predicted values, and economic information on values of products, and costs of raw materials and utilities.
The operating limits define an acceptable operating region. The MV current value sand CV predicted steady-state values define the predicted steady-state operating point, assuming no moves in the MVs. This point may or may not beinside the acceptable operating region.
Thesteady-state solver (LP or QP) calculates a steady-state move in each MV, whichtaken together, specify a steady-state operating point that is within theacceptable operating region. Further, this operating point is optimal from aneconomic standpoint. Note that this optimal steady-state operating point willalways be at several limits.
The figure below shows an example of a two MV (manipulated variable), three CV(controlled variables) system.
The MVs are reflux flow set point and reboiler steam flow set point. The CVs are overhead impurity, bottoms impurity, and tower differential pressure. The operating limits on all five variables define an acceptable operating region.
Inthis example, the current steady-state operating point is inside the region,although this is not always the case. Also, this current steady-state operating point is not the same as the current operating point; it is the point to which the system is predicted to go in the absence of control action.
Knowing the current steady-state operating point, the limits on all five variables, and economic information, it is possible to identify the optimal steady-state operating point. This point specifies optimal steady-state targets for all MVsand CVs.
The final step in the DMCplus algorithm is to develop a detailed plan of
control action for the manipulated variables that minimizes the difference between the predicted future behavior and the desired future behavior of the controlled variables. The desired future behavior of the controlled variables is to have them at their steady-state targets, as calculated by the steady-state solver.
Basically,the CV steady-state targets are the set points for the CVs.In order to dynamically drive the CVs to their targets, a series of future moves is calculated for each MV, extending approximately one-half steady-state time into the future. This allows the controller to defer control action, and also to better play the effects of one MV off against the other MVs in solving the multivariable control problem.
The value of the MV, when all calculated moves are added in, must be equal to theMV steady-state target from the linear program. If all MVs reach their steady-state targets, the CVs will also reach their steady-state targets.
2015.9.10
3几万之内的创业投资项目
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4十字绣代理
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5dmc创业培训是什么意思
真心没听过。。。
刚看新闻有个SMET创业培训，是小微企业创业培训的意思。
6创新创业教育的开展案例
中山职业技术学院创新创业教育中心 始建于2009年，是学院遵照“建设创新型***”和“促进以创业带动就业”的发展战略，坚持服务中山经济社会发展和建设创新创业型城市发展定位，积极探索创新创业教育的重要举措。创新创业教育中心充分尊重高职院校办学规律，大力倡导“自行创造就业岗位”的创业教育理念，致力于使大学生“不仅仅是工作岗位的消耗者，而更多地成为工作岗位的创造者”，围绕学生创新创业践行能力的培养，积极贯彻实践育人的方针，着力培养新生代的创业精英。创新创业教育中心以先进的教育理念、雄厚的师资力量、优良的教学环境、突出的教育教学效果，全力服务于学生的成长和成才。
创新创业教育中心凝聚了一批团结进取，专兼职结合，校内外互补的双师型教师教学队伍。现有创新创业教育教师队伍中，教授4人，博士1人，硕士学位的教师占90%以上。中心负责人王华教授作为中山唯一一门******课程的负责人，被聘为全国高职高专经济管理类***教学资源建设专家委员会委员。同时，针对学生创新创业的实践特征，还聘请了中国“隐形冠军”代言人、广东非常小器有限公司董事长梁伯强，广东名派家具制造有限公司董事长江展增，中山市咀香园食品有限公司董事副总经理张延杰等为代表的一批本土知名企业家担任创业导师，对学生的创业发展、经营管理等进行指导、帮扶。
创新创业教育中心在负责推进全院创新创业素质教育工作的同时，依托中山优良的创新创业条件和自主创业氛围积极强化***建设，锻造***，开设了创业管理***。针对创业核心能力的开发，校内建设了创业策划工作室、创业申办工作室、创业管理工作室、大学生创业园（1,000平米）、创新创业教育教学工场（500平米）等实训实践场地，校外建设了以中山市大学生创业孵化基地（13,000平米，由***投资，学院牵头建设和管理）为代表的一系列创业实践、孵化基地，为学生创业能力的培养和开发打下了坚实的基础。同时，中心通过每月举办创业论坛、讲座，组织到企业参访调研，开展创业计划竞赛，丰富的创业社团活动，组织创业校友联合会等多种形式，强化了校园创业文化氛围。
短短几年的时间，创新创业教育中心以积极向上的创新创业精神和事业开拓的激情，在教学、科研、社会服务及文化传承与创新方面取得一系列成果。创新创业教育中心教师开发的《创业实务》课程成为中山市唯一的******课程，获得学院教学成果一等奖、三等奖各1项，开展***、省、市科研课题20余项，公开发表科研论文近50篇，获得广东省创业培训定点机构认定，积极开展创业培训服务。近年来，学院创新创业教育效果显著，涌现了一批自主创业的典型。根据麦可思公司（MyCOS）的调查显示，学院毕业生自主创业率远高于广东及全国同类高职院校的平均水平。
中山职业技术学院创新创业教育中心创新创业教育中心师资队伍 ：
王华，1964-，企业管理教授，***一级高级营销师，高级创业指导师，清华大学（DMC）创业导师，硕士研究生，毕业于清华大学，现任中山职业技术学院创新创业教育中心主任、经济管理系副主任。王华教授曾在***大型企业工作六年，是《创业实务》***级***课程负责人，并兼任中国职业技术教育学会创业教育***教学指导分会常务理事，全国高职高专经济管理***教学资源建设专家委员，全国高职高专创新创业教育协作会副秘书长，广东省高职院校创业教育教学指导委员会秘书长，广东经济学会理事、广东营销学会理事、中山***讲师团讲师、中山市大学生创业项目评审专家及中山市青年创业协会专家。
卢卓，1981-，副教授、经济师、管理咨询师，硕士研究生，创新创业教育中心副主任、创业管理***主任，《创业实务》******课程主讲教师，参与或主持中国高等教育学会、广东省人力资源与社会保障厅、广东省教育厅、中山市社科联等各级课题多项，在中国职业技术教育、科技管理研究等杂志发表教学与科研论文10余篇。
付培凯，1974-，硕士研究生，讲师，主要从事社会文化研究，近年涉足创业教育，主讲《创业实务》、《国学思想与商业伦理》和《创业文化》等课程，主持、参与***、省级创业教育课题5项，发表论文10余篇。
李智超，1986—，管理学讲师，硕士研究生，毕业于中山大学哲学系，主要从事创业教育，曾参与中山市重点课题研究，多篇论文在各大刊物中发表。现为广东省高职院校创业教育教学指导委员会秘书长助理，中山市创业培训评审专家，中山市青年创业协会会员，多家公司董事。
7DMC十字绣的总公司是哪
拥有二百七十多年历史的法国DMC公司是世界领先的生产十字绣手工艺品和刺绣棉线的著名企业。作为全球第一的十字绣品牌，DMC拥有成熟的零售店专卖管理体系和操作系统，帮助创业者们成功快捷地开创自己的十字绣生意。
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