微信客服
微信公众号迭代（迭代的拼音）
各位老铁们好，相信很多人对迭代都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于迭代以及迭代的拼音的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
1本文目录一览
- 1、迭代是什么意思
- 2、迭代是什么意思？
- 3、递归和迭代有什么区别
- 4、迭代的拼音
- 5、迭代通俗解释是什么？
- 6、迭代的算法是什么？
2迭代是什么意思
迭代的意思是：重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值，读音为diédài。
例句：
1、团队成员可以拿到那些工作项，并且将它们分配到迭代计划中。
2、所有人重新聚集在一起，策划下一个迭代周期的工作，如此重复循环。
3、这个称为时间效率的场景可以减少业务与IT之间的迭代次数，从而使流程更快速地完成。
3迭代是什么意思？
迭代
[dié dài]
迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。
重复执行一系列运算步骤，从前面的量依次求出后面的量的过程。此过程的每一次结果，都是由对前一次所得结果施行相同的运算步骤得到的。例如利用迭代法*求某一数学问题的解。
对计算机特定程序中需要反复执行的子程序*(一组指令)，进行一次重复，即重复执行程序中的循环，直到满足某条件为止，亦称为迭代。
相关概念
函数
在数学中，迭代函数是在分形和动力系统中深入研究的对象。迭代函数是重复的与自身复合的函数，这个过程叫做迭代。
模型
迭代模型是RUP（Rational Unified Process，统一软件开发过程，统一软件过程）推荐的周期模型。
算法
迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令（或一定步骤）进行重复执行，在每次执行这组指令（或这些步骤）时，都从变量的原值推出它的一个新值。
【下面结合具体的实例加以说明】
在数学迭代中，假设有迭代公式f（x）=2x+y，变量初始值为x=1，y=1，要求迭代次数为4，那么迭代过程如下：
（1）第一次迭代：f（x）=2+1=3，迭代后的变量值为x=1，y=3；
（2）第二次迭代：f（x）=2+3=5，迭代后的变量值为x=1，y=5；
（3）第三次迭代：f（x）=2+5=7，迭代后的变量值为x=1，y=7；
（4）第四次迭代：f（x）=2+7=9，迭代后的变量值为x=1，y=9；
显然最终结果为x=1，y=9。实际上迭代初始值不同，结果也不同，例如如果变量初始值为x=0，y=1，那么无论迭代多少次，最后的结果都不会改变，都是x=0，y=1。
拓展资料：
迭代法
迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程，跟迭代法相对应的是直接法(或者称为一次解法)，即一次性解决问题。
迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法，它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令(或一定步骤)进行重复执行，在每次执行这组指令(或这些步骤)时，都从变量的原值推出它的一个新值，迭代法又分为精确迭代和近似迭代。
比较典型的迭代法如“二分法”和"牛顿迭代法”属于近似迭代法。
应用
迭代法的主要研究课题是对所论问题构造收敛的迭代格式，分析它们的收敛速度及收敛范围。迭代法的收敛性定理可分成下列三类：
①局部收敛性定理：假设问题解存在，断定当初始近似与解充分接近时迭代法收敛；
②半局部收敛性定理：在不假定解存在的情况下，根据迭代法在初始近似处满足的条件，断定迭代法收敛于问题的解；
③大范围收敛性定理：在不假定初始近似与解充分接近的条件下，断定选代法收敛于问题的解。
选代法在线性和非线性方程组求解，最优化计算及特征值计算等问题中被广泛应用。
参考资料：
迭代-百度百科
迭代法-百度百科
4递归和迭代有什么区别
一、含义不同：递归是重复调用函数自身实现循环。
迭代是函数内某段代码实现循环，循环代码中参与运算的变量同时是保存结果的变量，当前保存的结果作为下一次循环计算的初始值。
递归循环中，遇到满足终止条件的情况时逐层返回来结束。迭代则使用计数器结束循环。当然很多情况都是多种循环混合采用，这要根据具体需求。
二、结构不同：递归与迭代都是基于控制结构：迭代用重复结构，而递归用选择结构。递归与迭代都涉及重复：迭代显式使用重复结构，而递归通过重复函数调用实现重复。
递归与迭代都涉及终止测试：迭代在循环条件失败时终止，递归在遇到基本情况时终止，使用计数器控制重复的迭代和递归都逐渐到达终止点：迭代一直修改计数器，直到计数器值使循环条件失败；递归不断产生最初问题的简化副本，直到达到基本情况。
递归算法一般用于解决三类问题：
(1)数据的定义是按递归定义的。（Fibonacci函数）
(2)问题解法按递归算法实现。这类问题虽则本身没有明显的递归结构，但用递归求解比迭代求解更简单，如Hanoi问题。
(3)数据的结构形式是按递归定义的。如二叉树、广义表等，由于结构本身固有的递归特性，则它们的操作可递归地描述。以上内容参考：百度百科-递归
5迭代的拼音
拼音：迭代 [dié dài]。
释义：交换替代。
引证：鲁迅 《坟·科学史教篇》：“由是观之，可知人间教育诸科，每不即于中道，甲张则乙弛，乙盛则甲衰，迭代往来，无有纪极。”
用法示例：
1、这个称为时间效率的场景可以减少业务与IT之间的迭代次数，从而使流程更快速地完成。
2、在该迭代过程中，团队成员为E1中指定的特性构建最初的操作能力，为个人和家庭成员生成稳定的在线支付产品。
近义词：
一、更换 [gēng huàn]
释义：替换；变换。
引证：冰心 《寄小读者》十三：“我忽然恨松柏为何要冬青，否则到底也有个红白绿黄的更换点缀。”
二、转换 [zhuǎn huàn]
释义：更改；改换。
引证：《二十年目睹之怪现状》第四八回：“这一转换间，便耽搁了一年多。” 柳青 《铜墙铁壁》第十九章：“说到这里， 金树旺 才转换了笑容。”
6迭代通俗解释是什么？
“迭代”一词的通俗解释：重复执行一系列运算步骤，从前面的量依次求出后面的量的过程。
迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值，例如利用迭代法求某一数学问题的解。
对计算机特定程序中需要反复执行的子程序（一组指令），进行一次重复，即重复执行程序中的循环，直到满足某条件为止，亦称为迭代。
迭代式开发的优势：
1、它允许需求的变化。
2、早期的迭代可以暴露风险。
3、它使重用更加容易。
4、能够在每一个迭代中发现并更正缺陷。
5、它能够更好的利用项目的人员资源。
6、能够沿着项目的道路改进开发的过程。
7、团队成员能够沿着项目的道路进行学习。
以上内容参考：百度百科-迭代
7迭代的算法是什么？
在计算数学中，迭代是通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题（一般是解方程或者方程组）的数学过程，为实现这一过程所使用的方法统称。
跟迭代法相对应的是直接法（或者称为一次解法），即一次性解决问题。一般如果可能，直接解法总是优先考虑的。
但当遇到复杂问题时，特别是在未知量很多，方程为非线性时，我们无法找到直接解法（例如五次以及更高次的代数方程没有解析解，参见阿贝尔定理），这时候或许可以通过迭代法寻求方程（组）的近似解。
最常见的迭代法是牛顿法。其他还包括梯度下降法、共轭迭代法、变尺度迭代法、最小二乘法、线性规划、非线性规划、单纯型法、惩罚函数法、斜率投影法、遗传算法、模拟退火等等。
方法
1、定常迭代法
这种方法易于推导，方便实现和分析，但只能保证某些特定形式矩阵求解的收敛性。定常迭代法的例子包括雅可比法，高斯-赛德尔迭代，以及逐次超松弛迭代法（SOR）。线性定常迭代法又称为松弛法。
2、Krylov子空间法
通过在子空间上最小化余量来得到近似解。Krylov子空间法的原型是是共轭梯度法（CG），其它方法还包括广义最小残量法（GMRES）和双共轭梯度方法（BiCG）。
关于迭代和迭代的拼音的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。